The 2025 state of people strategy report is here
Recruitment innovator
Je scrollt door LinkedIn zoekresultaten. 487 profielen gevonden.
"Senior Account Manager" — klinkt goed. Maar bij welk bedrijf werkte ze?
Je klikt door. "TechFlow Solutions" staat er. Ken je niet.
Volgende profiel. "OptiCom Systems" — geen idee. Nog een. "VentureLink Partners" — ook niet bekend.
Na 20 minuten heb je 60 profielen bekeken. Je kent 4 van de 54 werkgevers. De rest is gokken.
Dit is Context Blindness. En het kost je elke dag uren.
Context Blindness is het verschijnsel dat recruiters 90% van de werkgevers in LinkedIn-profielen niet kennen.
Je ziet wel:
Je ziet niet:
Zonder die context kun je niet inschatten of werkervaring relevant is.
Twee identieke CV's. Zelfde titel, zelfde skills, zelfde aantal jaren. De ene komt van een consultative SaaS scale-up. De andere van een transactionele inside sales organisatie.
Welke past bij jouw vacature? Je weet het niet. Want je kent de werkgevers niet.
Context Blindness leidt tot drie problemen:
Een profiel toont "Account Manager" bij een onbekende scale-up. Je slaat het over — het voelt als een gok. Later blijkt: precies de juiste ervaring. Consultative sales, enterprise klanten, complexe deals. Maar je hebt het profiel niet eens goed bekeken.
Een profiel ziet er goed uit. Goede titel, veel ervaring, bekende skills. Je nodigt uit voor een gesprek. Dan blijkt: de kandidaat komt uit een totaal andere context. Inside sales bij een corporate, waar jij field sales bij een scale-up zoekt. De match klopt niet. Tijd verspild.
Voor elk interessant profiel check je:
Per profiel: 3-5 minuten. Bij 100 profielen: 5 uur. En vaak kom je er nog steeds niet uit.
LinkedIn Recruiter geeft je skills, titels en jaren ervaring. Maar niet de context van werkgevers.
Je ziet niet: sector en markt, type organisatie (startup, scale-up, corporate, MKB), product of dienst, verkoopmodel, klantsegment, dealcomplexiteit.
Die context bepaalt of iemand past. Een "Senior Account Manager" bij Salesforce heeft andere ervaring dan een "Senior Account Manager" bij een onbekende SaaS-startup in Utrecht.
Zonder te weten wáár iemand werkte, blijft het gokken.
Wat als je voor elk profiel direct ziet:
Dat is werkgeverscontext-analyse. In plaats van 487 onbekende profielen, zie je:
Je hoeft niet meer te gokken. De context staat er al bij.
Stel: je zoekt een Account Manager voor een B2B SaaS scale-up. Consultative sales, mid-market klanten, deals van €50K+.
Kandidaat A: TechFlow Solutions = B2B SaaS scale-up, consultative field sales, mid-market (50-500 FTE), dealcomplexiteit €50K+ ARR. ✅ Match: 87/100
Kandidaat B: DataCom Systems = B2B software corporate, transactioneel inside sales, SMB (< 50 FTE), dealcomplexiteit €5K-15K. ❌ Match: 34/100
Zonder deze context zag je twee "Account Managers". Met context zie je direct wie past.
Recruiters die met werkgeverscontext werken:
AutoRecruit analyseert werkgeverscontext automatisch. Voor elk profiel in je LinkedIn Recruiter search zie je: type organisatie, sector en markt, verkoopmodel en klantsegment, dealcomplexiteit, en een matchscore op jouw selectiecriteria.
Van 300-800 profielen naar 50-150 relevante kandidaten. Automatisch.
Wil je zien hoe dit werkt op jouw search?
Oprichter van Brand New Sales en bedenker van AutoRecruit – het AI Talent Sourcing systeem dat MKB-organisaties helpt sneller, slimmer en onafhankelijker te werven. Met 17+ jaar ervaring in recruitment en een scherpe visie op hoe AI het vak fundamenteel verandert, deelt hij praktische inzichten die recruitment écht vooruithelpen.
